Ο Δημήτρης Ρούσσης συνεργάζεται με το Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου του Ερευνητικού Κέντρου “Αθηνά” ως επιστήμονας δεδομένων από το 2020 και έχει συμμετάσχει στα έργα: “ELG: European Language Grid”, “ELRC3: Action on CEF Automated Translation Core Service Platform”, “COVID-19 MLIA”, και “SciLake”. Είναι διπλωματούχος Πολιτικός Μηχανικός (Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2019) και απόφοιτος του ΔΠΜΣ “Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνολογίες Πληροφορίας” (Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 2022 – υποτροφία αριστείας λόγω μεγαλύτερου βαθμού στην κατεύθυνση-έτος). Ως μέλος της ομάδας του ΙΕΛ έχει λάβει μέρος στο WMT22 General Machine Translation shared task με ολοκληρωμένα μεταφραστικά συστήματα για τα Αγγλικά-Ουκρανικά (EN→UK & UK→EN). Η εξειδίκευσή του και τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται στα εξής επιστημονικά πεδία:

• Δημιουργία Γλωσσικών Πόρων: Απόκτηση, επεξεργασία, επισήμανση και φιλτράρισμα μονόγλωσσων και πολύγλωσσων εγγράφων/ιστοσελίδων με σκοπό την δημιουργία μεγάλων σωμάτων κειμένων.
• Ανάπτυξη Συστημάτων Νευρωνικής Μηχανικής Μετάφρασης (NMT): Πλήρης διαδικασία εκπαίδευσης, εξειδίκευσης μοντέλων σε θεματικούς τομείς (domain adaptation) και αξιολόγησης συστημάτων (όπως και δημιουργία νέων δεδομένων για αξιολόγηση).
• Ανάπτυξη Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) από την σκοπιά των δεδομένων: Κατασκευή δεδομένων και προεπεξεργασία data mixes για continual pretraining και instruction-tuning των LLMs.
• Prompt Engineering για GenAI (Generative Artificial Intelligence): Τεχνικές prompting για distillation μοντέλων, augmentation δεδομένων και για πολύπλοκα tasks που σχετίζονται με την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP).
• Φιλοσοφία της Γλώσσας και της Τεχνητής Νοημοσύνης: Κεντρικός άξονας γύρω από τα πεδία της ασφάλειας των δεδομένων, της ευθυγράμμισης με τις ανθρώπινες προτιμήσεις (alignment with human preferences) και των κινδύνων/ευαλωτότητας των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.