Ευθυμίου Ελένη

Άξονες ενδιαφερόντων

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Μηχανική Μετάφραση
Ανάλυση Πολυτροπικού Σήματος
Σημασιολογία της Ενσώματης Επικοινωνίας
Υποστηρικτική Ρομποτική
Επικοινωνία Ανθρώπου-Μηχανής
Υποστηρικτικές Διεπαφές
Τεχνολογίες Νοηματικής Γλώσσας

Η Ελένη Ευθυμίου είναι Διευθύντρια Ερευνών στο Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου του Ε.Κ. Αθηνά, όπου εργάζεται από το 1992.

Απέκτησε τον τίτλο του Διδάκτορα Φυσικών και Θεωρητικών Επιστημών από το Πανεπιστήμιο του Salzburg (Αυστρία) το 1986, με ειδίκευση στη Γενετική Γλωσσολογία. Στο ΙΕΛ, εργάστηκε ως ερευνήτρια σε όλο το εύρος αντικειμένων του Ινστιτούτου (Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Μηχανική Μετάφραση, Ηλεκτρονική Λεξικογραφία, Εκπαιδευτική Τεχνολογία).

Το 1999, ίδρυσε την Ομάδα Τεχνολογιών Νοηματικής Γλώσσας (slt.ilsp.gr). Έκτοτε επικεντρώθηκε στη συλλογή και επεξεργασία πόρων νοηματικής γλώσσας, καθώς και στην ανάπτυξη τεχνολογιών συνθετικού νοηματισμού, υποστηρικτικών εργαλείων, και προσβάσιμων διεπαφών, με έμφαση στην Ελληνική Νοηματική Γλώσσα (ΕΝΓ).

Από το 2006, ενέταξε στα ερευνητικά της ενδιαφέροντα τη μελέτη της πολυτροπικής έκφρασης και επικοινωνίας κατά τη φυσική ανθρώπινη αλληλεπίδραση σε διάφορες καταστάσεις, καθώς και τους τρόπους μεταφοράς της φυσικής πολυτροπικότητας στην επικοινωνία ανθρώπου-ρομπότ.

Παράλληλα με την ερευνητική της δραστηριότητα, δίδαξε επί σειρά ετών στο Πανεπιστήμιο Κρήτης και στο ΕΚΠΑ, ενώ δίνει σεμιναριακά μαθήματα και ομιλίες στην Ελλάδα και στο εξωτερικό.

Κατά την τρέχουσα περίοδο, διευθύνει το Τμήμα Ενσώματης Αλληλεπίδρασης και Ρομποτικής του ΙΕΛ.

@techreport{nokey,
title = {Interlingual Index for the Easier project's core sign languages},
author = {Sam Bigeard and Marc Schulder and Maria Kopf and Thomas Hanke and Kiriaki Vasilaki and Anna Vacalopoulou and Theodoros Goulas and Dimou Athanasia–Lida and Stavroula-Evita Fotinea and Eleni Efthimiou and Neil Fox and Onno Crasborn and Lianne Westenberg and Sarah Ebling and Laure Wawrinka},
url = {https://www.fdr.uni-hamburg.de/record/12676},
doi = {10.25592/UHHFDM.12675},
year = {2023},
date = {2023-06-30},
urldate = {2023-06-30},
abstract = {The purpose of the inter-lingual index is to link the lexical resources from the different languages of the project and make them machine-readable. The earlier deliverable D6.3 was the first version of this index. It included German Sign Language (DGS) and Greek Sign Language (GSL). This deliverable is the second version of the index. It covers further core sign languages of the project: British Sign Language (BSL), Sign Language of the Netherlands (NGT), French Sign Language (LSF) and Swiss-German Sign Language (DSGS). The next version will be deliverable 6.5 and will include languages beyond the project’s core languages. The deliverable is the index itself. This report provides background information on wordnet research, explains our method and choices, and presents the resulting dataset. Our interlingual index uses the wordnet concept of synonym sets (synsets), which define concepts by gathering signs and words that can represent the same meaning. This approach is more resistant to translation mistakes stemming from translation pairs being only valid for certain word/sign meanings. It also provides a new way to define sign types that does not rely on approximate translations to a single spoken language word, the way glosses do. As a basis for our index, we build on the synset inventory of Open Multilingual Wordnet (OMW). We use a three-step method: The first step is automatically matching candidate synsets to signs using the keywords and glosses associated with the sign. The second step is automatically validating links that are most likely to be correct. The final step is manual validation of the remaining links, prioritising the most useful signs. This work has resulted in a dataset of 7929 signs in 6 sign languages linked to 11806 synsets. Additionally, a web interface has been launched to make the index accessible for the general public.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {techreport}
}

@inproceedings{Bigeard2022,
title = {Introducing sign languages to a multilingual Wordnet: Bootstrapping corpora and lexical resources of Greek Sign Language and German Sign Language},
author = {Sam Bigeard and Marc Schulder and Maria Kopf and Thomas Hanke and Kiriaki Vasilaki and Anna Vacalopoulou and Theodoros Goulas and Dimou Athanasia–Lida and Stavroula-Evita Fotinea and Eleni Efthimiou},
editor = {Eleni Efthimiou and Stavroula-Evita Fotinea and Thomas Hanke and Julie A. Hochgesang and Jette Kristoffersen and Johanna Mesch and Marc Schulder},
url = {https://www.sign-lang.uni-hamburg.de/lrec/pub/22036.pdf},
isbn = {979-10-95546-86-3},
year = {2022},
date = {2022-06-25},
urldate = {2022-06-25},
booktitle = {Proceedings of the LREC2022 10th Workshop on the Representation and Processing of Sign Languages: Multilingual Sign Language Resources, 13th International Conference on Language Resources and Evaluation {LREC 2022)},
pages = {9-15},
publisher = {European Language Resources Association (ELRA)},
address = {Marseille, France},
abstract = {Wordnets have been a popular lexical resource type for many years. Their sense-based representation of lexical items and numerous relation structures have been used for a variety of computational and linguistic applications. The inclusion of different wordnets into multilingual wordnet networks has further extended their use into the realm of cross-lingual research. Wordnets have been released for many spoken languages. Research has also been carried out into the creation of wordnets for several sign languages, but none have yet resulted in publicly available datasets. This article presents our own efforts towards an inclusion of sign languages in a multilingual wordnet, starting with Greek Sign Language (GSL) and German Sign Language (DGS). Based on differences in available language resources between GSL and DGS, we trial two workflows with different coverage priorities. We also explore how synergies between both workflows can be leveraged and how future work on additional sign languages could profit from building on existing sign language wordnet data. The results of our work are made publicly available.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

Ευθυμίου Ελένη

Άξονες ενδιαφερόντων

Δημοσιεύσεις

2023

2022