Δήμου Αθανασία-Λήδα (Νάσια)

Η Νάσια Δημού είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στη Θεωρητική, Περιγραφική και Υπολογιστική Γλωσσολογία και μεταπτυχιακού διπλώματος στην Πειραματική Φωνητική από το Πανεπιστήμιο Paris 7 – Denis Diderot ενώ έχει λάβει πτυχίο ελληνικής φιλολογίας από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Στη διδακτορική της διατριβή ανέλαβε και δημιούργησε ένα πειραματικό πρωτοκόλλο υπό την επίβλεψη του J-Y Dommegues με το οποίο διερεύνησε το θέμα της αναγνώρισης γλώσσας από υπερτεμαχιακά στοιχεία και το οποίο εφάρμοσε για τη μελέτη δύο ιδιωμάτων της νεοελληνικής γλώσσας. Από το 2009 εργάζεται ως Συνεργαζόμενη Ερευνήτρια στο Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου / Ε.Κ. «Αθηνά» και έχει συμμετάσχει σε διάφορα έργα Ε&Α, εθνικά και ευρωπαϊκά, εστιάζοντας στην φωνομορφολογική επεξεργασία, ανάλυση και σύνθεση στις νοηματικές και φωνούμενες γλώσσες. Πιο συγκεκριμένα η Νάσια εργάζεται στην ανάπτυξη εργαλείων, πόρων και σωμάτων δεδομένων για ομιλούμενες και νοηματικές γλώσσες και την εφαρμογή τους στους τομείς των υποστηρικτικών τεχνολογιών και της πολυτροπικής αλληλεπίδρασης. Έχει μακρά εμπειρία στο σχεδιασμό και τη διεξαγωγή πειραματικών πρωτοκόλλων και γλωσσικής έρευνας στους τομείς της πολυτροπικής επικοινωνίας και επεξεργασίας της ομιλίας, καθώς και στο σχεδιασμό πρωτοκόλλων απόκτησης δεδομένων για νοηματικές και φωνούμενες γλώσσες. Η έρευνά της προσανατολίζεται στην ανάπτυξη τεχνολογικά βελτιωμένων εφαρμογών για την ελληνική νοηματική γλώσσα, στη διαμόρφωση των μεθοδολογικών διαδικασιών που απαιτούνται για την απόκτηση πολυτροπικών δεδομένων (ομιλία, νοήματα, χειρονομίες) και στην ενίσχυση των τεχνικών επεξεργασίας νοηματικών γλωσσών (σχεδιασμός και εφαρμογή) σε διάφορα επίπεδα γλωσσικής ανάλυσης.

@inproceedings{Bigeard2022,
title = {Introducing sign languages to a multilingual Wordnet: Bootstrapping corpora and lexical resources of Greek Sign Language and German Sign Language},
author = {Sam Bigeard and Marc Schulder and Maria Kopf and Thomas Hanke and Kiriaki Vasilaki and Anna Vacalopoulou and Theodoros Goulas and Dimou Athanasia–Lida and Stavroula-Evita Fotinea and Eleni Efthimiou},
editor = {Eleni Efthimiou and Stavroula-Evita Fotinea and Thomas Hanke and Julie A. Hochgesang and Jette Kristoffersen and Johanna Mesch and Marc Schulder},
url = {https://www.sign-lang.uni-hamburg.de/lrec/pub/22036.pdf},
isbn = {979-10-95546-86-3},
year = {2022},
date = {2022-06-25},
urldate = {2022-06-25},
booktitle = {Proceedings of the LREC2022 10th Workshop on the Representation and Processing of Sign Languages: Multilingual Sign Language Resources, 13th International Conference on Language Resources and Evaluation {LREC 2022)},
pages = {9-15},
publisher = {European Language Resources Association (ELRA)},
address = {Marseille, France},
abstract = {Wordnets have been a popular lexical resource type for many years. Their sense-based representation of lexical items and numerous relation structures have been used for a variety of computational and linguistic applications. The inclusion of different wordnets into multilingual wordnet networks has further extended their use into the realm of cross-lingual research. Wordnets have been released for many spoken languages. Research has also been carried out into the creation of wordnets for several sign languages, but none have yet resulted in publicly available datasets. This article presents our own efforts towards an inclusion of sign languages in a multilingual wordnet, starting with Greek Sign Language (GSL) and German Sign Language (DGS). Based on differences in available language resources between GSL and DGS, we trial two workflows with different coverage priorities. We also explore how synergies between both workflows can be leveraged and how future work on additional sign languages could profit from building on existing sign language wordnet data. The results of our work are made publicly available.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{Dimou2022,
title = {Signing avatar performance evaluation within the EASIER project},
author = {Dimou Athanasia–Lida and Vassilis Papavassiliou and John Mcdonald and Theodoros Goulas and Kiriaki Vasilaki and Anna Vacalopoulou and Stavroula-Evita Fotinea and Eleni Efthimiou and Rosalee Wolfe},
url = {http://asl.cs.depaul.edu/papers/2022Dimou.pdf},
year = {2022},
date = {2022-08-11},
urldate = {2022-08-11},
booktitle = {Proceedings of the 7th International Workshop on Sign Language Translation and Avatar Technology (SLTAT 7), Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022), Marseille, 20-25 June 2022},
pages = {39–44},
publisher = {European Language Resources Association (ELRA)},
abstract = {The direct involvement of deaf users in the development and evaluation of signing avatars is imperative to achieve legibility and raise trust among synthetic signing technology consumers. A paradigm of constructive cooperation between researchers and the deaf community is the EASIER project1, where user driven design and technology development have already started producing results. One major goal of the project is the direct involvement of sign language (SL) users at every stage of development of the project’s signing avatar. As developers wished to consider every parameter of SL articulation including affect and prosody in developing the EASIER SL representation engine, it was necessary to develop a steady communication channel with a wide public of SL users who may act as evaluators and can provide guidance throughout research steps, both during the project’s end-user evaluation cycles and beyond. To this end, we have developed a questionnaire-based methodology, which enables researchers to reach signers of different SL communities on-line and collect their guidance and preferences on all aspects of SL avatar animation that are under study. In this paper, we report on the methodology behind the application of the EASIER evaluation framework for end-user guidance in signing avatar development as it is planned to address signers of four SLs -Greek Sign Language (GSL), French Sign Language (LSF), German Sign Language (DGS) and Swiss German Sign Language (DSGS)- during the first project evaluation cycle. We also briefly report on some interesting findings from the pilot implementation of the questionnaire with content from the Greek Sign Language (GSL).},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

Δήμου Αθανασία-Λήδα (Νάσια)

Δημοσιεύσεις

2022

2021